和仁科技：打造醫療全場景智能中樞
作者：和仁科技 日期：2025-03-11
2024年11月14日，國家衛健委聯合多部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，明確提出AI技術在醫療健康領域的84個應用場景，覆蓋疾病篩查、輔助診療、健康管理等全流程服務。這一政策不僅為AI+醫療的規?；涞靥峁┝饲逦窂剑鼧酥局袠I從局部試點邁向系統化部署的戰略機遇期。尤其在臨床醫療服務中，人工智能已從單點工具升級為貫穿“預防-診斷-治療-康復”全周期的核心支撐，為醫療效率與精準度提升注入新動能。
《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》內容
隨著智慧醫療應用逐步進入質變階段，醫療行業正在經歷從“功能導向”到“體驗優先”的系統化升級?；颊邔υ\療流程便捷性和個性化的期待，以及醫療機構對數據互聯互通和智能決策的需求，共同推動了技術創新的加速。在這一趨勢下，醫療AI不再僅僅是技術工具，而是成為重塑服務生態、推動價值醫療落地的關鍵驅動力。
作為醫療智能化領域的先行者，和仁科技緊抓政策與市場的雙重機遇，以技術創新為核心引擎，構建覆蓋臨床、科研、管理的全場景AI解決方案。通過深度融合政策導向與臨床需求，公司著力突破數據治理、算法適配、場景落地等關鍵環節，推動AI從“可用”向“好用”跨越，為醫療行業智能化升級提供兼具前瞻性與實用性的實踐范本，助力“健康中國”戰略向縱深發展。
AI智慧醫療和仁方案
從流程功能導向，逐步邁向AI驅動的體驗優化升級
01、HIS 原生 AI 應用，無感化AI賦能臨床工作流
在智能醫療的發展路徑中，和仁科技認為，雖然交互式AI（如 Chatbot 技術）在智慧醫療中扮演重要角色，但真正的變革來自于基于醫院信息系統（HIS）的原生AI應用。AI技術通過深度融入醫院核心流程，推動診療、管理和科研的底層邏輯重構。
例如，和仁科技與醫院合作開發的基于大語言模型的TNM自動分期系統，通過多智能體框架，將臨床專家共識與大語言模型的能力無縫整合進HIS系統。該系統自動分析患者報告并提供TNM分期診斷建議，并完全嵌入住院醫生站，實現在日常醫療流程中“隱形”應用，減少人工輸入和復雜操作，極大提升了臨床效率。
TNM AI 自動分期
VTE AI 自動評分
與傳統的Chatbot“對話式輔助”相比，HIS原生AI更加聚焦于醫療核心場景的閉環優化，如數據結構化、智能病歷質控、量表風險評估等，推動從數據治理、流程效率到診療精準度的系統性升級。可以預見，HIS 原生 AI 應用將成為人工智能落地醫療場景的通用范式，而和仁科技正在通過這一路徑推動醫療行業從“局部智能”向“系統智能”的跨越。
02、和仁自研人工智能中臺，連接智能底座與場景的核心引擎
在醫療系統智能化深度發展的關鍵階段，和仁科技自2023年啟動了 MindHub 人工智能中臺的研發，該平臺構建了連接AI技術基礎設施與醫療場景的核心引擎。2024年7月，MindHub 率先接入 DeepSeek V2 和 Qwen2 系列模型，并在多家醫院展開部署；2025年2月，平臺已同步支持 DeepSeek R1 模型。通過將人工智能模型的認知能力深度嵌入醫院診療活動和日常運營中，MindHub 形成了從數據感知到決策執行的閉環智能網絡，重構建醫療價值鏈的底層運行邏輯。目前，MindHub 支持超過60個醫療AI模塊的“熱插拔”式部署，使醫院能夠靈活對接不同規模和參數的 AI 模型，更多場景模塊還在持續拓展中。無論是快速迭代的通用大模型，還是專門針對醫療領域持續優化的垂直大模型，都能夠即插即用，快速部署。在實際應用中，MindHub 展示了兩大核心優勢：一方面，其分層架構設計保證了對最新大模型技術的敏捷響應能力，另一方面，基于和仁數據中心能力 MindHub 能夠與醫院 HIS 系統中的全流程數據進行毫秒級聯動，確保系統無縫集成人工智能底座能力。
和仁MindHub人工智能中臺架構圖
和仁科技Hi 醫生移動端已接入 DeepSeek
03、全場景數據要素，AI驅動的數據治理架構
MindHub 平臺構建了數據和應用雙驅飛輪。在實際應用中，MindHub 能夠自動處理非結構化數據進行結構化解析，持續產出高質量的醫療數據資產。通過標注系統，這些數據不斷反哺模型訓練，使得 Heren Mind 系列模型的臨床決策準確率不斷提升。這樣一個“數據喂養模型—模型優化應用—應用產生數據”的閉環，賦予醫院信息化系統強大的自我進化能力，使其能夠不斷適應新的醫療需求和技術變革。
AI驅動的數據治理架構
基于“AI中臺 + HIS原生AI應用 + 數據要素”三大支柱，和仁科技旨在通過深度集成和智能化升級，推動醫療行業邁向全面智能化。通過 MindHub 人工智能中臺，我們在技術層面不僅實現了醫療系統的智能化，還在數據治理和模型適配上為醫院提供了靈活的解決方案，確保醫療服務的高效、精準與可持續發展。
場景賦能
AI重構醫療全流程
和仁科技始終秉持“場景驅動智能進化”的理念，將AI技術與醫療實踐深度融合，構建起覆蓋診療全周期的智能服務體系。我們深入搭建“診前-診中-診后”全流程體驗：通過智能導診實現對話式預問診，自動完成掛號分診與需求預判；在診療核心環節，系統實時解析醫患對話生成結構化電子病歷深度集成核心 HIS 產品，并通過大模型實現病歷質控與多學科會診建議的智能生成，提升醫療質量；診后階段則依托健康數據畫像，為患者提供個性化康復宣教方案，形成完整的醫療服務閉環。
基于 AI 的 VTE 防治監控閉環
得益于和仁科技多平臺生態，我們在移動端也已進行了超過 30 項 AI 相關功能的版本更新，廣受用戶好評。醫生語音備忘錄經過大語言模型實時轉化為標準化臨床文檔，與 HIS 系統無縫對接；基于多模態大模型，通過拍攝藥盒即可觸發藥品智能識別和處方生成系統，實現自動開藥。在互聯網診療領域，我們借助語言潤色、電子病歷自動生成等模塊的協同，顯著提升線上問診效率和用戶體驗。從2025年1月起，我們已在移動端深度集成系列大語言模型能力，突破高頻輕量級場景的智能化。通過在移動端的探索，針對高頻使用場景進行優化，為 HIS 端的體驗升級提供了數據支持與實踐參考，推動醫療AI的持續進化。
此外，面向口腔?？祁I域，基于AI賦能患者就診全流程智慧服務、全生命周期健康管理等場景，并針對傳統牙科診療中的基準點標注、牙根設計等環節的提質增效進行了重點研發攻關，實現在基準點標準環節僅需25秒完成全頜定位，準確率超過98%，并基于雙重校驗機制確保輪廓繪制的亞毫米級精度，臨床一致性達行業領先水平。
在智慧醫療的浪潮中，和仁科技始終錨定“科技服務健康”的價值坐標，以長期主義為基石構筑技術護城河。我們認為，醫療AI革命不僅是技術革新，更是對診療、服務流程和健康管理的深度重構。和仁科技將繼續推動“AI + 數據 + 場景”的融合，構建智慧醫療新生態，推動醫療服務從單一智能應用走向系統智能化，提升精準度、效率和可持續性。
在此過程中，我們將深化與行業伙伴的協同創新，加速AI技術的落地與應用，打造更加開放、高效的智慧醫療生態。我們相信，隨著技術進步和產業鏈合作，AI將成為醫療行業變革的核心驅動力，和仁科技將始終站在前沿，推動醫療行業向更智能、精準和高效的未來邁進。
